近日，中國信息通信研究院發(fā)布最新“可信數據庫”評估結果，天翼云自主研發(fā)的高可用關系型數據庫TeleDB憑借卓越的安全性能通過專項測試，標志著其技術指標與安全能力已躋身行業(yè)前列。這一成果的背后，是中國電信在“云+AI”融合趨勢下，對數據安全治理體系的系統(tǒng)性布局與創(chuàng)新實踐。

隨著人工智能與云計算的深度融合，數據生態(tài)呈現多元化特征。個人信息、模型數據、生成內容及日志數據等跨主體流動，形成復雜的流轉路徑。云服務商、用戶與模型提供者間的數據交互，對安全責任劃分提出更高要求。天翼云以“數據主權明晰、責任共擔”為原則，構建了全流程可視化追蹤體系，通過TeleDB數據庫的SQL審計、白名單控制、SSL加密等技術，實現數據歸屬與安全責任的精準界定。該數據庫還支持存儲加密、動態(tài)脫敏等企業(yè)級防護功能，為云上業(yè)務提供多層次安全屏障。

中國電信的防護體系不僅限于單一產品。其打造的云網安全中臺已覆蓋全國31個省級行政區(qū)，通過安全能力池的靈活編排，提供超過50種細分安全服務。云悉安全運營平臺整合態(tài)勢感知、流量檢測、日志審計等組件，結合“本地+云端”雙模式運營，為用戶構建“平臺-組件-服務”一體化防護網絡。該體系可根據需求提供SaaS化或私有化部署，實現資產可視、威脅預警、風險研判與云地協(xié)同響應，目前已為百余家政企客戶提供定制化安全解決方案。

在數據安全運營領域，中國電信自主研發(fā)的“電信數盾”系統(tǒng)覆蓋數據全生命周期。從采集、存儲到傳輸、銷毀，系統(tǒng)通過訪問控制、加密防護、溯源審計等技術，有效應對數據泄露、合規(guī)風險等挑戰(zhàn)。其細分場景應用包括工作秘密防護、數據流通監(jiān)測等，在政務、金融等領域形成典型實踐案例。

面對AI技術帶來的新型攻擊手段，中國電信構建了端到端協(xié)同防護體系。以“云堤·抗D”“安全大腦”等產品為核心，形成覆蓋網絡、數據、云、終端等七大領域的安全服務矩陣。其中，國內首個安全領域高質量數據集“阡陌數聚”已積累10萬億條標注數據，日均處理2TB流量，通過三級風險分類標簽提升數據安全性。基于該數據集訓練的“星辰—見微安全大模型”，具備智能攻防分析、威脅降噪等能力，可破解告警疲勞、攻防不對等難題。2025年開源的大模型基礎護欄技術，在提示注入攻擊檢測中超越國際同類產品，為政務、金融等行業(yè)提供全流程智能防護。

政策與生態(tài)的雙重驅動下，中國電信持續(xù)深化安全體系建設。對標國家數據基礎設施標準，企業(yè)從識別、防護到處置各環(huán)節(jié)落實關基保護要求，建立跨網絡、應用、業(yè)務的全鏈條防護機制。針對生成式AI風險，嚴格遵循《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法規(guī)，通過AIGC管理制度實現內容安全管控。在生態(tài)合作方面，“天翼網信安全產業(yè)聯盟”聯合頭部廠商、科研機構推進技術創(chuàng)新，在云安全、終端防護等領域形成開放協(xié)作格局。